Ottima

Descrizione del corso:
Il corso sarà suddiviso nelle seguenti lezioni:

• L’introduzione: i modelli, le osservazioni, gli errori e il bias
• La teoria matematica
• L’approccio variazionale
• 4D-VAR
• 3D-VAR
• Filtro di Kalman
• Optimal Interpolation (OI)
• Problemi non-lineari
• Assimilazione dei dati in oceanografia operativa

Prerequisiti:
Per partecipare al corso sono necessarie le conoscenze di base di analisi matematica, di algebra e di statistica.

Libri di testo di riferimento:

• Lewis, J., S. Lakshmivarahan, and S. Dhall, 2006: Dynamic Data Assimilation, Cambridge Univ. Press, 654 pp.
• Boutier, F., and P. Courtier, 1999. Data assimilation concepts and methods, ECMWF report. (disponibile gratis su Internet)
• Le fotocopie di alcuni articoli scientifici saranno distribuiti agli studenti durante il corso.

Regole del corso:
La presenza alle lezioni è obbligatoria. Per l’esame finale ogni studente scriverà un riassunto e farà una presentazione orale di un articolo scientifico che studia un problema dell’assimilazione dei dati.